Các nhà nghiên cứu đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để biến đồng hồ thông minh bình thường thành thiết bị đo chính xác chuyển động của tay

Giờ mới trợ giúp từ Đại học Cornell và KAIST

Các nhà khoa học tại Đại học Cornell (Mỹ) và Viện Công nghệ Nâng cao Hàn Quốc (KAIST) đã tạo ra hệ thống WatchHand, biến đồng hồ thông minh bình thường thành bộ theo dõi chuyển động tay đầy đủ. Hệ thống chỉ sử dụng loa tích hợp và micrô của đồng hồ, không cần cảm biến bên ngoài.

Cách hoạt động của WatchHand
1. Tín hiệu âm thanh – đồng hồ phát ra sóng âm vô tiếng.
2. Nhận hồi âm – micrô ghi lại tín hiệu phản xạ và tạo hồ sơ hồi âm.
3. Xử lý tại thiết bị – thuật toán học máy chạy cục bộ chuyển đổi hồ sơ thành tọa độ tay theo ba trục.

Như vậy, dữ liệu được xử lý ngay trên đồng hồ, đảm bảo tính riêng tư và độ trễ thấp.

Lợi ích
Chỉ số WatchHand | Giải pháp truyền thống
Không cần cảm biến bên ngoài ✔ ❌ (camera, cảm biến IMU)
Phù hợp với sử dụng hàng ngày ✔ ❌
Mở rộng quy mô lên triệu thiết bị ✔ ❌
Xử lý dữ liệu cục bộ ✔ ❌

Thử nghiệm
- Thí sinh – 40 người.
- Dữ liệu – khoảng 36 giờ chuyển động, thu thập trong bốn thử nghiệm độc lập.
- Nền tảng – nhiều mẫu đồng hồ thông minh.
- Kịch bản – các vị trí tay khác nhau và điều kiện ồn ào.

Kết quả cho thấy khả năng theo dõi chính xác chuyển động ngón tay và xoay cổ tay ngay cả trong điều kiện khó khăn.

Triển vọng ứng dụng
* Điều khiển máy tính và ứng dụng qua cử chỉ.
* Tương tác với hệ thống AR/VR.
* Hỗ trợ người có hạn chế vận động hoặc nói.

Sinh viên KAIST Jivan Kim ghi nhận: “Nếu thiết bị có loa và micrô, phương pháp của chúng tôi có thể áp dụng.”

Hạn chế và tương lai
* Hiện chỉ hoạt động trên thiết bị Android.
* Độ chính xác giảm khi người dùng di chuyển (ví dụ khi đi bộ).

Đội ngũ đang phát triển cải tiến cho các kịch bản di động.

Kết quả nghiên cứu sẽ được trình bày tại hội nghị ACM CHI 2026 về yếu tố con người trong hệ thống tính toán.

Ý tưởng chính
Phó giáo sư Cornell Cheng Zhang tóm lại: “WatchHand chứng minh cách một cập nhật phần mềm đơn giản có thể biến hàng triệu đồng hồ hiện có thành nền tảng thông minh để theo dõi hành vi. Điều này mở ra con đường cho các phương pháp tương tác mới với thiết bị số mà không cần bàn phím và chuột.”