AI đã trở nên đắt hơn so với nhân viên thực tế – giám đốc công nghệ của Uber đã giao toàn bộ ngân sách hàng năm cho mạng nơ-ron.

Các ngân sách CNTT của các công ty đang bị phá vỡ do chi phí tính toán AI cao

Nhiều tổ chức đã bắt đầu cảm nhận áp lực: chi phí cho tài nguyên đám mây và phần cứng dành cho trí tuệ nhân tạo vượt quá cả mức lương của nhân viên. Giám đốc kỹ thuật của Uber, ví dụ, đã hoàn toàn tiêu hết ngân sách dự kiến cho AI đến năm 2026 do tăng giá token.

Số liệu toàn cầu

Theo dự báo, chi phí công nghệ thông tin toàn cầu vào năm 2026 sẽ đạt 6,31 nghìn tỷ USD, tăng 13,5% so với năm 2025. Các yếu tố chính góp phần vào sự tăng trưởng này là:

- hạ tầng AI;
- phần mềm;
- dịch vụ đám mây.

Ai đã cảm nhận được cú sốc

* Nvidia – Brian Catanzaro (Phó Giám đốc Học sâu Ứng dụng) cho biết trong một cuộc phỏng vấn với Axios rằng chi phí tính toán của đội ngũ anh ấy “nhiều hơn rất nhiều” so với chi phí nhân sự.
* Swan AI – Giám đốc điều hành Amos Bar-Yosef đã ghi trên LinkedIn rằng công ty đang xây dựng “khoản kinh doanh tự động đầu tiên”, có thể mở rộng nhờ trí tuệ, chứ không phải số lượng nhân viên, và khen ngợi khoản thanh toán từ Anthropic.

Kiểm tra hiệu quả

Ngay cả những nhà chơi lớn với ngân sách CNTT lớn cũng sẽ buộc phải chứng minh ROI của các khoản đầu tư vào AI. Điều này có thể được thể hiện qua tăng năng suất hoặc các chỉ số cụ thể về lợi tức. Brad Owens (Phó Giám đốc Chiến lược Nhân lực Kỹ thuật, Asymbl) nhấn mạnh rằng “tông giọng đang thay đổi: ngày càng nhiều câu hỏi đặt ra về giá trị thực sự của nhân viên – có sống hay không”.

Tác động đến hệ sinh thái khởi nghiệp

Giá token cao cũng làm thay đổi năng động giữa các công ty khởi nghiệp AI. Một trong những nhà đầu tư của OpenAI cho Axios rằng việc tăng giá có thể mang lại lợi ích cho công ty: theo anh ấy, Codex sử dụng token hiệu quả hơn so với Claude Code, giảm chi phí. Anthropic đã điều chỉnh giá sau khi nhu cầu dịch vụ của họ tăng mạnh.

Như vậy, chi phí tính toán AI ngày càng tăng khiến các công ty phải tái suy nghĩ mô hình kinh doanh và chứng minh giá trị giải pháp số trước cổ đông và nhà đầu tư.