Apple đã tiết lộ phương pháp nhanh chóng và hiệu quả để tạo ra các cảnh 3 ngày bằng trí tuệ nhân tạo

Apple đã tiết lộ phương pháp nhanh chóng và hiệu quả để tạo ra các cảnh 3 ngày bằng trí tuệ nhân tạo

5 hardware

Apple và Đại học Hồng Kông giới thiệu công nghệ LGTM – cách vẽ lại cảnh 3‑D hiệu quả hơn

Các nhà khoa học của Apple hợp tác với các nhà nghiên cứu tại Đại học Hồng Kông đã phát triển một hệ thống có tên LGTM (Less Gaussians, Texture More). Nó cho phép nâng cao chất lượng render không gian ba chiều độ phân giải cao mà không cần tăng tài nguyên tính toán.

Cách hoạt động của LGTM
1. Phân tách độ phức tạp

Các phương pháp truyền thống vẽ cảnh 3‑D dựa trên hàm Gauss hoặc các cách tiếp cận khác yêu cầu chi phí tăng theo cấp số hai khi độ phân giải tăng lên. LGTM “tách” cấu trúc hình học của cảnh ra khỏi các chi tiết trực quan.

2. Hai giai đoạn đào tạo

* Bước đầu tiên – mô hình xây dựng một khung hình học đơn giản (cấu trúc) từ những ảnh có độ phân giải thấp.
* Bước thứ hai – nó so sánh khung với những bức tranh chất lượng cao thực tế, rồi được huấn luyện để tạo ra các texture chi tiết, được phủ lên trên khung cơ bản.

3. Kết quả

Khi render ở độ phân giải 2 K và 4 K, ta nhận được kết quả chính xác mà không có hiện tượng nhiễu hay vùng “trống”, nhưng tài nguyên vẫn không tăng theo cấp số hai.

Ý nghĩa thực tiễn
* VR/AR – công nghệ này đặc biệt hữu ích cho các hệ thống thực tế ảo và thực tế tăng cường.

* Apple Vision Pro có tổng độ phân giải màn hình lên tới 23 triệu pixel, điều thường đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ. LGTM cho phép tái tạo cảnh chi tiết ở 4K mà không cần tăng tài nguyên, giúp làm việc mượt mà và chất lượng hơn.

Vì vậy, LGTM là một bước tiến đáng kể trong render cảnh 3‑D chất lượng cao, đồng thời duy trì hiệu quả tính toán.

Bình luận (0)

Chia sẻ ý kiến của bạn — vui lòng lịch sự và đúng chủ đề.

Chưa có bình luận nào. Hãy để lại bình luận và chia sẻ ý kiến của bạn!

Để bình luận, vui lòng đăng nhập.

Đăng nhập để bình luận