ASUS giới thiệu NUC 16 Pro – máy tính nhỏ gọn với bộ vi xử lý Intel Panther Lake, được thiết kế cho công việc nội bộ với các mô hình AI

ASUS giới thiệu NUC 16 Pro – máy tính nhỏ gọn với bộ vi xử lý Intel Panther Lake, được thiết kế cho công việc nội bộ với các mô hình AI

5 hardware

Asus giới thiệu mini-PC NUC 16 Pro

Công ty Asus đã ra mắt máy tính nhỏ gọn mới – Mini‑PC NUC 16 Pro. Thiết bị được trang bị các bộ xử lý Intel Panther Lake, bao gồm mẫu chủ lực Core Ultra X9 388H với đồ họa Arc B390 và bộ xử lý thần kinh tích hợp (NPU) có công suất 50 TOPS.

Điều gì làm cho nó đặc biệt
* Tính toán Edge và chạy LLM cục bộ

Asus định vị NUC 16 Pro như một nền tảng để làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn và các tác vụ xử lý edge. Hiệu suất tổng thể (CPU + GPU + NPU) trong chế độ học máy đạt tới 180 TOPS.

* Kích thước nhỏ gọn

Thể tích vỏ chỉ 0,7 lít. Kích thước: 144 × 122 × 41 mm. Vỏ được thiết kế để dễ dàng cắm hai khe M.2 mà không cần dụng cụ, giúp nâng cấp trở nên đơn giản.

* Bộ nhớ và tiết kiệm năng lượng

LPDDR5x tích hợp lên tới 96 GB mang lại +20 % hiệu suất và tiêu thụ điện ít hơn 50 % so với thế hệ NUC trước đó.

Cổng kết nối
Bề mặt phía trước:
- 2 × USB‑A 3.2 Gen2
- 2 × Thunderbolt 4
- 1 × USB‑C Gen2
- 1 × HDMI 2.1 (hoặc DisplayPort)

Bề mặt phía sau:
- 2 × USB‑A 3.2
- 2 × LAN 2,5 Gbps
- Wi‑Fi 7, Bluetooth 6.0

Hệ thống làm mát hai quạt đảm bảo hoạt động ổn định ngay cả khi tải cao.

Phần mềm
* Asus AI SuperBuild – giao diện trực quan để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ mà không cần kết nối internet. Điều này nâng cao tính riêng tư dữ liệu và cho phép xử lý thông tin nhạy cảm (bản đồ y tế, dữ liệu tài chính) 24/7.

* Bảo vệ tích hợp fTPM 2.0 cung cấp mức độ an toàn bổ sung.

Các cấu hình bán hàng
Tại Trung Quốc đã có sẵn các phiên bản NUC 16 Pro với bộ xử lý Core Ultra X7 358H 16 nhân (số nhân tương đương X9 388H nhưng tần số thấp hơn). Cấu hình này đi kèm 32 GB RAM và SSD 1 TB, giá khoảng $1600.

Như vậy, Asus NUC 16 Pro kết hợp sức mạnh phần cứng, kích thước nhỏ gọn và hỗ trợ edge‑AI được suy nghĩ kỹ lưỡng, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho những chuyên gia cần xử lý mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ với hiệu suất cao và an toàn.

Bình luận (0)

Chia sẻ ý kiến của bạn — vui lòng lịch sự và đúng chủ đề.

Chưa có bình luận nào. Hãy để lại bình luận và chia sẻ ý kiến của bạn!

Để bình luận, vui lòng đăng nhập.

Đăng nhập để bình luận