Các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã huấn luyện robot chơi tennis bằng một phương pháp đổi mới.

Các nhà khoa học Trung Quốc đã giới thiệu một phương pháp mới để huấn luyện robot chơi quần vợt

Nhà nghiên cứu từ Trung Quốc công bố kết quả thử nghiệm của một phương pháp đổi mới, cho phép robot nhanh chóng và đơn giản nắm bắt các kỹ năng cơ bản trong trò chơi quần vợt. Theo đánh giá của họ, điều này có thể trở thành một bước đột phá đáng kể cả trong học máy lẫn ứng dụng thực tế của AI – theo nguồn tin New Atlas.

Tại sao công nghệ truyền thống không hiệu quả
Trong hầu hết các môn thể thao, bao gồm quần vợt, hệ thống ghi lại chuyển động hiện chưa có khả năng ghi nhận những chi tiết nhỏ nhất, ví dụ như góc cổ tay khi đánh. Trên sân động, những điểm tinh vi này rất quan trọng, trong khi điều khiển từ xa lại không hiệu quả.

Vấn đề trở nên phức tạp hơn khi cố gắng trích xuất thông tin cần thiết từ các bản ghi video đa camera bằng phần mềm AI (ví dụ, Vid2Player3D của Nvidia). Đây là một “quá trình phức tạp”, đòi hỏi kiến thức sâu rộng và nỗ lực kỹ thuật.

Những gì nhà nghiên cứu đề xuất
Họ đã tạo ra hệ thống LATENT, dựa trên ghi lại chuyển động nhưng giới hạn chỉ ở các yếu tố cơ bản của kỹ thuật. Hệ thống này có thể hoạt động với dữ liệu chưa đầy đủ.

- Thí nghiệm: trong vòng năm giờ thu thập dữ liệu về “kỹ năng nguyên thủy” – đánh phải bên phải/đông, di chuyển ngang và bước chéo trên một khu vực bán phần.

- Dữ liệu này được xử lý bằng camera để tạo ra bộ sưu tập các “khung không gian chuyển động” giống con người.

- Sau đó, những kỹ năng cơ bản được tải vào robot humanoid G1 của Unitree (giá – 13 500 $).

Cách robot học
Hệ thống LATENT cho phép G1 nhận diện bóng đang tới và, sử dụng vợt, đánh qua lưới. Thành công được coi là khi bóng rơi trong phạm vi các đường trắng ở bên kia sân.

Robot dùng những kỹ năng cơ bản để thử nghiệm với góc độ, thời gian phản ứng và lựa chọn chuyển động trong các tình huống khác nhau. Phần lớn quá trình học diễn ra trong mô phỏng tốc độ cao.

Kết quả
- 90 % thành công khi đánh phải bên phải.
- ≈80 % – khi đánh phải bên trái.
- Các chuyển động trông mượt mà và linh hoạt, gần như giống một tay vợt thực thụ.

Mặc dù G1 chưa sẵn sàng cho các trận đấu chính thức, nó đã chứng minh được tiến bộ đáng kể trong việc nắm bắt trò chơi.

Điều này có nghĩa gì cho tương lai của robot
Phương pháp phát triển cho phép robot nhanh chóng thích ứng với những tình huống phức tạp và động. Điều này mở ra triển vọng cho các nhiệm vụ thực tiễn, nơi cần phản ứng nhanh đối mặt với điều kiện cực đoan – từ sản xuất công nghiệp đến hoạt động cứu trợ.

Phần mềm LATENT là mã nguồn mở và có sẵn trên GitHub.