DeepSeek đã chọn Huawei thay vì Nvidia để phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo tiếp theo của mình

DeepSeek ưu tiên các bộ tăng tốc Trung Quốc trong tối ưu hóa cuối cùng của mô hình AI

*Theo Reuters*, trong quá trình phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn có một giai đoạn kết thúc, khi trước khi ra mắt sản phẩm họ thực hiện tinh chỉnh trên các bộ tăng tốc tính toán chuyên dụng. Trong trường hợp mô hình mới nhất DeepSeek (V4), công ty đã chọn nhà cung cấp Trung Quốc – Huawei và các nhà sản xuất trong nước khác – cho công việc này.

Tại sao điều này quan trọng

Theo phân tích của Reuters, “quyền đêm cưới đầu tiên” trong ngành thường thuộc về những ông lớn Mỹ, chủ yếu là Nvidia. Cho đến thời điểm gần đây DeepSeek đã theo xu hướng đó: các mô hình của họ được tối ưu hóa trên bộ tăng tốc Nvidia. Tuy nhiên phiên bản V4 mới được thiết lập cho các nền tảng Trung Quốc. Chỉ vài tuần trước khi ra mắt, công ty mở quyền truy cập vào mô hình chỉ dành cho nhà cung cấp bộ tăng tốc trong nước, để tận dụng tối đa đặc điểm của hạ tầng phần cứng địa phương và nâng cao hiệu quả hoạt động AI.

Tốc độ tối ưu hóa

Các chuyên gia độc lập lưu ý rằng các công cụ hiện đại cho phép hoàn thành tinh chỉnh chỉ trong vài tuần, thay vì vài tháng như trước đây. Điều này chứng tỏ mức độ sẵn sàng cao của công nghệ Trung Quốc để áp dụng rộng rãi.

Bối cảnh chính trị

Theo những nhà phân tích, cách tiếp cận ưu tiên này phù hợp với chính sách quốc gia của Trung Quốc: thiết bị và phần mềm sản xuất trong nước được ưu tiên hơn các bản sao ngoại nhập. Tuy nhiên thông tin cho biết DeepSeek đã sử dụng các trung tâm xử lý dữ liệu bí mật trên bộ tăng tốc Nvidia Blackwell để huấn luyện V4, mâu thuẫn với tuyên bố công ty về việc chuyển sang Huawei. Các quan chức Mỹ lo ngại rằng công ty có thể che giấu việc sử dụng Blackwell và chính thức thông báo về việc làm việc với các bộ tăng tốc Trung Quốc.

Do đó, DeepSeek cho thấy một sự chuyển dịch rõ rệt hướng tới công nghệ trong nước, đồng thời đối mặt với những thách thức về tính minh bạch và cạnh tranh quốc tế.