Google sẽ tài trợ cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây sử dụng bộ tăng tốc của mình.

Google cố gắng đưa các bộ tăng tốc AI của mình lên một cấp độ mới

OpenAI đang tích cực thúc đẩy mô hình hợp tác “đường vòng” của mình, điều mà có vẻ đã không bị Google bỏ qua. Đáp lại, công ty quyết định sử dụng nguồn lực tài chính để thu hút khách hàng mới mua các bộ tăng tốc AI (AI) do chính họ sản xuất. Các đối thủ tiếp cận sáng kiến này một cách hoài nghi, và thiếu hụt linh kiện làm phức tạp việc thực hiện kế hoạch.

Những gì đã được biết
Tờ *The Wall Street Journal* báo cáo về ý định của Google kích thích nhu cầu mua chip tự sản xuất. Các nhà cung cấp đám mây lớn chủ yếu sử dụng bộ tăng tốc Nvidia, vì vậy việc quảng bá các bộ xử lý thần kinh TPU (Tensor Processing Unit) của Google gặp khó khăn. Để thay đổi tình hình, công ty quyết định hợp tác với những người chơi mới trên thị trường đám mây – các nhà cung cấp “neocloud” – và khuyến khích họ mua các bộ tăng tốc của riêng mình thông qua sự tham gia tài chính.

- Đầu tư vào Fluidstack

Theo nguồn tin, Google đang thương lượng để đầu tư 100 triệu USD vào vốn cổ phần của công ty khởi nghiệp Fluidstack. Giao dịch trị giá 7,5 triệu USD dự kiến sẽ khiến Fluidstack sử dụng hạ tầng GPU và TPU của Google.

- Hỗ trợ các dự án khai thác tiền điện tử cũ

Cũng có thông tin cho biết Google dự định tài trợ một số dự án từng hoạt động khai thác tiền mã hóa, hiện đang chuyển hướng sang xây dựng trung tâm dữ liệu (CĐD).

- Độc lập cấu trúc của bộ TPU

Trong công ty đang bàn về ý tưởng trao quyền tự chủ lớn hơn cho bộ phận phát triển TPU. Điều này sẽ giúp thu hút vốn bên ngoài để sản xuất chip. Tuy nhiên, chưa có tuyên bố chính thức về vấn đề này.

Tình trạng hiện tại của TPU
Từ năm 2018, Google đã cung cấp khách hàng đám mây quyền truy cập vào năng lực tính toán dựa trên TPU. Tuy nhiên phần lớn hạ tầng của Google vẫn phụ thuộc vào bộ tăng tốc Nvidia. Theo một số dữ liệu, công ty đã bán các TPU của mình cho khách hàng bên ngoài, những người xây dựng năng lực tính toán riêng.

Người lãnh đạo phát triển TPU – Amin Vahdat – vừa được thăng chức thành trưởng kỹ thuật AI hạ tầng và hiện trực tiếp báo cáo cho Giám đốc điều hành Sundar Pichai.

Giới hạn tăng trưởng
Vấn đề chính đối với việc mở rộng kinh doanh TPU vẫn là thiếu hụt năng lực sản xuất tại TSMC, công ty ưu tiên đặt hàng của Nvidia cạnh tranh. Ngoài ra, thiếu hụt bộ nhớ RAM làm chậm tốc độ phát triển hạ tầng dựa trên TPU.

Mặc dù vậy, các công ty lớn đang quan tâm đến các bộ tăng tốc của Google. Trong số khách hàng tiềm năng có Meta Platforms và Anthropic. Tuy nhiên Amazon (AWS) coi Google chỉ là đối thủ cạnh tranh và không vội vàng chuyển sang TPU, vì họ đang phát triển chip Graviton riêng. Điều tương tự cũng áp dụng cho Microsoft với dịch vụ đám mây Azure.

Như vậy, Google đang thực hiện một loạt các bước tài chính và tổ chức để đưa các bộ tăng tốc AI của mình lên mức cạnh tranh cao hơn trong thị trường đám mây phát triển nhanh chóng.