Microsoft đề xuất giải pháp để ngăn chặn sự lan truyền của deepfake trên internet

Microsoft đang ra mắt bộ tiêu chuẩn mới để xác thực nội dung trực tuyến

Microsoft đã công bố việc tạo ra «tiêu chuẩn kỹ thuật» để đánh giá tính xác thực của các tài liệu xuất hiện trên mạng. Mục tiêu là giúp nhà phát triển AI và các nền tảng xã hội xác định xem hình ảnh hoặc video có bị chỉnh sửa bằng công cụ số (ví dụ, deepfake) và mức độ tin cậy của phương pháp ghi nhận chúng.

Cách hệ thống kiểm tra hoạt động
* Ví dụ với bức tranh Rembrandt

- Tạo một bản ghi chi tiết về nguồn gốc: nơi lưu trữ, các chủ sở hữu trước đây.

- Bức tranh được quét và từ những nét cọ tạo ra chữ ký toán học – «vân tay số».

- Khi trưng bày trong bảo tàng, khách tham quan có thể mở dữ liệu này để xác nhận tính nguyên bản.

* Các phương pháp đã được áp dụng

Microsoft đã nghiên cứu 60 kết hợp của các kỹ thuật hiện có (xóa metadata, thay đổi nhỏ, thao tác mục tiêu). Mỗi mô hình đã được mô phỏng hành vi trong nhiều kịch bản khác nhau.

Các nhà nghiên cứu phát hiện:

- Các tổ hợp đáng tin cậy – có thể trình bày cho khán giả rộng lớn.

- Các tổ hợp không chính xác – chỉ làm tình huống trở nên rối rắm hơn, tạo ra sự nhầm lẫn nhiều hơn.

Tại sao điều này quan trọng
* Pháp luật yêu cầu tính minh bạch của AI (ví dụ, «Luật Minh bạch AI» ở California).

* Microsoft vẫn chưa công bố liệu họ có áp dụng tiêu chuẩn này trên các dịch vụ của mình: Copilot, Azure, OpenAI và LinkedIn hay không.

Tiêu chuẩn không xác định tính chân thực của nội dung; chúng chỉ cho biết tài liệu đã bị thao tác hay chưa và nguồn gốc của nó. Nếu ngành công nghiệp chấp nhận chúng, việc tạo ra nội dung gây hiểu lầm sẽ trở nên khó khăn hơn đáng kể.

Tình trạng ngành
Công tyHành độngTrạng tháiMicrosoftC2PA (2021) – theo dõi nguồn gốcĐang phát triển các công cụ mớiGoogleDấu vết nước cho nội dung được sinh bởi AI (từ 2023)Đang triển khai tích cực
Nhưng bộ công cụ đầy đủ từ Microsoft có thể chỉ còn là «dự án» nếu các bên tham gia thị trường thấy mối đe dọa tới mô hình kinh doanh của họ.

Hiệu quả của các giải pháp hiện tại
* Nghiên cứu cho thấy chỉ 30 % bài đăng trên Instagram, LinkedIn, Pinterest, TikTok và YouTube được đánh dấu đúng là do AI tạo ra.

* Triển khai nhanh công cụ kiểm tra có rủi ro: sự cố có thể làm suy giảm niềm tin của người dùng.

Các cơ chế kiểm tra toàn diện ưu tiên hơn. Ví dụ, nếu một hình ảnh đáng tin cậy đã bị chỉnh sửa nhẹ bởi AI, nền tảng có thể nhầm lẫn và phân loại nó là hoàn toàn được sinh ra. Phương pháp tích hợp giảm khả năng kết quả sai dương.

Kết luận
Microsoft đề xuất bộ tiêu chuẩn có cấu trúc để phát hiện thao tác số trên nội dung. Các công cụ này nhằm tăng tính minh bạch và niềm tin vào tài liệu trực tuyến, nhưng thành công của chúng phụ thuộc vào sự chấp nhận của ngành và độ tin cậy của các kiểm tra tích hợp.