Nvidia đặt ra nghi ngờ đối với những nhà dẫn đầu trong lĩnh vực lái xe tự động – Tesla và Waymo.

Phương pháp mới về tự lái của NVIDIA

Mỗi sáu tháng một lần, trưởng bộ phận ô tô của công ty – Xinzhou Wu – mời Giám đốc điều hành Jensen Huang tham gia thử nghiệm pilot, nhưng chỉ khi anh ta hoàn toàn tin tưởng vào hệ thống. Trong chuyến đi gần nhất, họ đã sử dụng Mercedes CLA để lái từ Woodside tới trung tâm San Francisco. Xe được điều khiển bởi “MB.Drive Assist Pro” – một hệ thống hỗ trợ tài xế được phát triển cùng với NVIDIA và tương tự như Tesla Full Self‑Driving. Video dài 22 phút cho thấy xe vượt qua các công trường xây dựng, đường phố có chỗ đậu đông rắc và những đoạn hẹp được bao quanh bởi các cục đồng hồ cam. Trong suốt thử nghiệm, hệ thống không bị tắt.

Tại sao NVIDIA đầu tư vào lái tự động
* Quan hệ đối tác – đã hợp tác với Mercedes, Jaguar Land Rover và Lucid.
* Tại CES 2024, công ty giới thiệu “Alpamayo” – bộ sưu tập mô hình AI, trình giả lập và dữ liệu để tạo ra các pilot cấp độ bốn (người không can thiệp khi điều kiện được đặt trước).

NVIDIA sử dụng các mô hình xuyên suốt, ngay lập tức đưa ra quyết định dựa trên tín hiệu bên ngoài. Cùng lúc đó, công ty duy trì các quy trình kiểm tra truyền thống để có thể quan sát và kiểm soát quá trình ra quyết định. Kết quả là các hệ thống kết hợp phong cách lái “con người” (với độ mượt của phản ứng) và khả năng kiểm chứng của robot.

> *“Mô hình xuyên suốt phản ứng tốt hơn với cảnh báo lơ lửng hoặc chuyển lane, không tạo cảm giác như một robot đang lái xe,” – Xinzhou Wu nhận xét.*
> *“Đó là lý do tại sao hiện nay đã đến thời điểm ChatGPT” (đề cập rằng pilot có thể thực sự đạt được đột phá).*

Công nghệ và an toàn
* Đa dạng cảm biến – khác với Tesla, NVIDIA không chỉ giới hạn ở camera. Trong hệ thống Drive Hyperion của họ, bạn có thể sử dụng cả camera và radar, và trong các mẫu cao cấp hơn (từ $40 000 đến $50 000) sẽ được bổ sung bộ đầy đủ cảm biến.
* Đào tạo trên cảnh ảo – thay vì chỉ dựa vào chuyến đi thực tế, NVIDIA sinh ra những cảnh ảo từ dữ liệu ghi lại thực tế. Điều này cho phép thử nghiệm pilot trong các tình huống cực đoan hiếm gặp trong thực tiễn.
* Hỗ trợ đối tác – công ty nhận được video từ radar và camera của các đối tác để xây dựng mô hình chính xác hơn.

Ý tưởng là tạo ra một kiến trúc thống nhất, nơi cảm nhận thị giác, hiểu ngôn ngữ và hành động vật lý kết hợp dưới cùng một mái nhà. Nó được so sánh với việc dạy người học lái xe: đầu tiên bạn học cách nhìn thấy đường, sau đó hiểu quy tắc và cuối cùng là điều khiển xe.

Kết luận

NVIDIA hướng tới trở thành nhân tố chủ chốt trong lĩnh vực lái tự động, cung cấp các giải pháp linh hoạt kết hợp AI tiên tiến với hệ thống kiểm tra đáng tin cậy. Phương pháp của họ không chỉ giúp “mượt mà” phản ứng với sự kiện giao thông mà còn đảm bảo mức độ an toàn cao nhờ vào dải cảm biến rộng và thử nghiệm ảo.