OpenAI đã giới thiệu GPT‑5.4 mini và nano — những phiên bản nhỏ hơn của mô hình chính, được thiết kế cho các nhiệm vụ tải cao.

OpenAI phát hành các phiên bản nhỏ gọn của GPT‑5.4

Công ty công bố việc ra mắt hai mô hình AI mới nhỏ – GPT‑5.4 mini và GPT‑5.4 nano, kết hợp những khả năng chính của GPT‑5.4 đầy đủ nhưng chạy nhanh hơn và yêu cầu tài nguyên ít hơn.

Điều gì mới?
Mô hình | Tính năng chủ chốt | Ứng dụng
---|---|---
GPT‑5.4 mini | • Bộ sinh mã nâng cao
• Phân tích logic nhiều hơn
• Quản lý công cụ bên ngoài
• Tốc độ nhanh gấp đôi so với GPT‑5 mini
• Kết quả tương đương GPT‑5.4 đầy đủ trong các bài kiểm tra SWE‑Bench Pro và OSWorld‑Verified | • Trợ lý AI nhanh cho mã
• Các sub-agent thực hiện nhiệm vụ phụ trợ
• Ứng dụng đa phương tiện (phát hiện ảnh chụp màn hình, điều khiển UI)
• Chatbot (khi vượt giới hạn GPT‑5.4 Thinking trong ChatGPT tự chuyển sang mini)
GPT‑5.4 nano | • Mô hình nhỏ gọn và nhanh nhất trong dòng GPT‑5.4
• Đạt hiệu suất vượt trội so với GPT‑5 nano
• Trích xuất, phân loại và xếp hạng dữ liệu
• Sub-agent cho các nhiệm vụ cơ bản |

Cách hoạt động trong thực tiễn
- Codex: Mô hình lớn GPT‑5.4 điều phối công việc của các sub-agent dựa trên GPT‑5.4 mini. Điều này giúp, ví dụ, tìm kiếm mã trong kho lưu trữ, phân tích file lớn và làm việc với tài liệu – tất cả mà không cần dùng mô hình nặng nhất.

- Phát triển: Nhóm sử dụng mô hình “đại” để đưa ra quyết định, còn các mô hình nhỏ thực thi nhanh chóng những quyết định đó trên dữ liệu khổng lồ. GPT‑5.4 mini cũng quản lý giao diện người dùng PC một cách hiệu quả.

Truy cập và giá
Mô hình | Nơi có thể truy cập | Giới hạn token | Giá (đầu vào) | Giá (xuất ra)
---|---|---|---|---
GPT‑5.4 mini | Codex app, CLI, tiện ích mở rộng IDE, giao diện web, API | 400 000 token | $0,75/triệu | $4,50/triệu | Tiêu thụ hạn mức: 30 % so với GPT‑5.4
GPT‑5.4 nano | Chỉ qua API | – | $0,20/triệu | $1,25/triệu

Như vậy, OpenAI mở rộng dải giải pháp AI của mình bằng cách cung cấp các lựa chọn nhanh và tiết kiệm cho những nhiệm vụ nơi tốc độ và hiệu quả quan trọng hơn sức mạnh hoàn chỉnh của mô hình.