Phá hủy của các ngôi sao ma quỷ trắng là không đồng nhất, điều này đã làm sai lệch nhận thức về năng lượng tối trong nhiều năm.

Tin tức bằng lời của riêng mình

Các nhà khoa học từ Đại học Barcelona (UB) đã giới thiệu một hệ thống AI mới có tên CIGaRS ("Combined Inference and Galaxy‑Related Standardisation"), giúp nâng cao độ chính xác trong việc đo khoảng cách tới các siêu sao loại Ia và, do đó, cải thiện đánh giá tốc độ mở rộng của Vũ trụ. Kết quả công trình đã được đăng tải trên tạp chí *Nature Astronomy*.

CIGaRS làm gì?
- Hợp nhất dữ liệu về siêu sao và các thiên hà cha mẹ của chúng thành một mô hình tự thống nhất duy nhất.
- Làm việc với luồng quan sát đến từ kính thiên văn Vera C. Rubin (LSST).
- Thay vì sử dụng đo lường phổ học truyền thống, nó dùng ảnh quang điện tử và mạng nơ-ron để phân tích.

Do đó, hệ thống xác định chính xác hơn:
1. Tuổi của các ngôi sao bùng lên như siêu sao Ia.
2. Độ kim loại (nồng độ các nguyên tố nặng) của những ngôi sao này.
3. Khoảng cách tới các đối tượng, ảnh hưởng trực tiếp đến đo lường mở rộng Vũ trụ.

Tại sao điều này quan trọng?
- Siêu sao Ia được coi là "đèn sáng chuẩn" nhờ khối lượng tới hạn gần như giống nhau của tinh thể trắng khi xảy ra vụ nổ hạt nhân. Điều này cho phép sử dụng độ sáng của chúng làm thước đo khoảng cách.
- Năm 1998, quan sát siêu sao đã dẫn đến khám phá sự mở rộng nhanh của Vũ trụ và khái niệm "điện năng tối", chiếm khoảng 68 % ngân sách năng lượng của nó.
- Tuy nhiên, trong những năm gần đây, đã trở nên rõ ràng rằng độ sáng của siêu sao còn phụ thuộc một chút vào môi trường thiên hà: các vụ nổ trong các thiên hà lớn/già khác nhau so với những gì xảy ra trong các thiên hà trẻ.

CIGaRS giải quyết vấn đề này bằng cách mô hình hóa tất cả các yếu tố chính cùng lúc (đặc tính của thiên hà cha mẹ, ảnh hưởng của bụi giữa sao, tần suất nổ v.v.) thay vì điều chỉnh tuần tự. Điều này nâng cao độ chính xác trong việc đo khoảng cách tới hàng chục ngàn siêu sao chỉ trong một lần duyệt qua.

Liên quan đến các quan sát tương lai?
Kính thiên văn Vera C. Rubin sẽ thực hiện Legacy Survey of Space and Time (LSST) – một cuộc khảo sát bảy năm của bầu trời, ghi lại vùng có sẵn mỗi vài đêm bằng kính phản xạ góc rộng. Hệ thống CIGaRS đặc biệt hữu ích trong việc xử lý khối lượng dữ liệu quang điện tử lớn từ LSST và sẽ là công cụ quan trọng trong việc tinh chỉnh các tham số mở rộng Vũ trụ.

Những câu trích dẫn chính

> "Một phương pháp mạnh mẽ để mô hình hóa Vũ trụ là mô phỏng nó trên máy tính," – nói Raul Jiménez.
> "Điều này cho phép biến đổi tất cả các tham số cùng lúc, để dự đoán Vũ trụ chúng ta đang sống… Ảnh hưởng của những hệ thống như vậy lên kết luận của chúng ta có lẽ là thành phần quan trọng nhất còn thiếu trong các phương pháp hiện tại để mô hình hóa Vũ trụ."

Như vậy, nền tảng AI mới CIGaRS mở đường cho các phép đo vũ trụ học chính xác hơn và giúp hiểu rõ hơn về bản chất của điện năng tối.