Quy định của Mỹ đã tăng cường kiểm tra hệ thống lái tự động của Tesla sau khi có chín vụ tai nạn

Các yêu cầu mới đối với hệ thống hỗ trợ lái xe trong Tesla

Cơ quan An toàn Giao thông Đường bộ Hoa Kỳ (NHTSA) đã tăng cường cuộc điều tra hoạt động của hệ thống “phát hiện suy giảm” trên các chiếc xe điện Tesla. Bộ đã quyết định kiểm tra mức độ hiệu quả của chức năng này trong việc phát hiện các điều kiện xấu trên đường – quyết định được đưa ra sau khi phân tích chín tai nạn liên quan đến công nghệ này, bao gồm một vụ tử vong.

NHTSA đang kiểm tra gì?
- Phạm vi cuộc điều tra là khoảng 3,2 triệu chiếc Tesla, gần như tất cả các xe đã bán ở Mỹ.
- Mục tiêu của cuộc kiểm tra là đánh giá khả năng của hệ thống cảnh báo người lái về giảm tầm nhìn và nhu cầu can thiệp.
- Hậu quả có thể xảy ra – khi phát hiện lỗi NHTSA có thể yêu cầu thu hồi phương tiện hoặc áp dụng các biện pháp cưỡng chế khác.

Tại sao nhà quản lý lại quan tâm kỹ lưỡng đến FSD?
Tesla dự định đưa ra thị trường những chiếc xe với tính năng lái tự động hoàn chỉnh, dựa trên nền tảng Full Self‑Driving (FSD). Hệ thống “phát hiện suy giảm” là một phần then chốt của chương trình này và đang dưới sự giám sát nghiêm ngặt của các nhà quản lý.

Dữ liệu NHTSA cho thấy gì?
- Hiệu suất kém – cả phiên bản ban đầu lẫn sau khi cập nhật phần mềm, hệ thống không thể phát hiện kịp thời giảm tầm nhìn hoặc cảnh báo người lái về ánh sáng chói và các trở ngại khác.
- Tai nạn – có chín trường hợp liên quan đến vấn đề này; hai trong số đó gây thương tích.
- Tác động của cập nhật – trong ba trường hợp, việc cài đặt phần mềm mới đã làm tình hình xấu hơn.
- Hành vi hệ thống – hầu hết các tai nạn, hệ thống hoặc không kích hoạt, hoặc cảnh báo xuất hiện quá muộn.

Những phát hiện khác?
Ngoài chín trường hợp được đề cập, còn có thêm nhiều vụ tai nạn trong điều kiện tương tự: hệ thống hoặc không ghi nhận giảm tầm nhìn, hoặc cho phép người lái đủ thời gian để phản ứng.

Do đó, NHTSA tiếp tục phân tích hoạt động của hệ thống hỗ trợ lái xe Tesla và sẵn sàng thực hiện các biện pháp khi xác minh được lỗi.