Trí tuệ nhân tạo đã khiến những robot có hình dạng giống con người đi trượt patin, và chúng ta không ngờ tới một môn khúc côn cầu như vậy.

Robot Unitree G1: từ bánh xe đến ván trượt

Những nỗ lực đầu tiên của robot chơi bóng đá vẫn còn khá vụng về. Trong khi đó, trong khúc côn cầu thì càng phức tạp hơn – sự trượt khiến tính bất ngờ tăng lên và đòi hỏi những phản ứng đặc biệt. Đặc biệt là việc quan sát robot có hình dạng con người Unitree G1, tự do di chuyển trên sân đầu tiên bằng bánh xe, sau đó bằng lốp xe, cuối cùng là trên ván trượt băng. Còn rất ít thời gian trước các kỳ Olympic mùa đông dành cho robot, và những cuộc thi sắp tới hứa hẹn sẽ đầy kịch tính.

Cách robot được huấn luyện
Phát triển mạng nơ-ron sinh ra đã thúc đẩy nhanh quá trình học của robot về chuyển động, cử chỉ và kiểm soát cơ thể.

* Phần lớn việc học diễn ra trên máy tính: tạo mô hình hành vi.

* Trên chính robot thực hiện *điều chỉnh*: kiểm tra phản ứng của điện tử và các cơ cấu điều khiển.

Những cơ chế này thường vượt trội hơn khả năng con người. Khi đi bộ hai chân, một kỹ thuật mà robot đã được huấn luyện trong mười năm, sự khác biệt không quá rõ rệt, mặc dù chúng có thể chạy nhanh hơn con người. Thêm bánh xe mang lại tính linh hoạt: như trong thời cổ đại, bánh xe thúc đẩy sự phát triển của nền văn minh, nó cũng cải thiện độ di động của robot.

Unitree G1 là gì
* Kích thước – chiều cao khoảng 1,2 m, trọng lượng 35 kg.

* Giá thành – khoảng 16.000 đô la.

Nhìn một lần có thể nghĩ rằng việc đào tạo một robot nhỏ gọn như vậy cho bơi lội nghệ thuật hay khúc côn cầu là lãng phí. Tuy nhiên trong điều đó lại chứa đựng ý nghĩa sâu xa: các nền tảng con người vẫn đang học cách làm chủ, tìm vị trí của mình cùng với nhà phát triển. Việc áp dụng, khả năng và lợi ích cho con người vẫn đang được nghiên cứu.

Tại sao điều này quan trọng
Công việc “đưa‑mang” là một nguyên mẫu, không nên đầu tư nhiều tiền vào nó. Chỉ khi thử nghiệm robot trong các điều kiện khác nhau mới có thể đưa ra lựa chọn đúng đắn. Điều này áp dụng cho cả con người và máy móc: chúng có thể trở nên tốt hơn con người trong chuyên môn của mình. Vì vậy câu hỏi đặt ra là: liệu chúng ta cần một trò chơi khúc côn cầu như vậy? Câu trả lời có thể làm ngạc nhiên và khiến ta suy nghĩ về tương lai của mối quan hệ giữa con người và máy móc.