Trí tuệ nhân tạo ngày càng viết nhiều bài báo khoa học hơn và việc phân biệt chúng với những bài viết của con người trở nên không thể, điều này đáng sợ.

Trí tuệ nhân tạo trong công bố khoa học: tăng trưởng và thách thức

Những gì đang xảy ra
- Tăng khối lượng

Theo dữ liệu của *Nature*, số bài báo sử dụng trí tuệ nhân tạo đã vượt qua số bài viết chỉ do con người sáng tác (các nhà nghiên cứu Graphite phân tích 55 000 trang web mới vào cuối tháng Ba).

- Ưu điểm và nhược điểm

Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy quá trình nghiên cứu, nhưng đồng thời xuất hiện nhiều công trình chất lượng thấp.

Cách đo lường sự tham gia của trí tuệ nhân tạo
| Nghiên cứu | Kỳ hạn | Khối lượng dữ liệu | Kết luận chính |
|------------|--------|--------------------|----------------|
| Pangram Labs (7 000 bài + 8 000 đánh giá) | Tháng 1–2/2021 – 2/2026 | 7 000 / 8 000 | Từ tháng Năm 2022, tăng trưởng công trình liên quan tới trí tuệ nhân tạo lên 42 %. |
| Bắt đầu 2024 | Các bài viết >70 % văn bản do AI | Đã tăng gấp đôi; 30 % đánh giá chứa văn bản AI. |
| Tạp chí y sinh học (Science, Nature, Cell) | Khoảng 5 000 bài | 6 bài hoàn toàn được viết bởi AI; mỗi tám bài có phần tử văn bản AI. |
| arXiv (khoa học máy tính) | 2020–2025 | >124 000 bản thảo | Bài tổng quan với AI tăng từ 7 % lên 43 %. |
| Nghiên cứu độc đáo với văn bản AI | 3 % – 23 % |

Vấn đề và hạn chế
1. Độ tin cậy của bộ phát hiện
- Công cụ hiện tại không phân biệt giữa văn bản “được chỉnh sửa” và hoàn toàn được tạo ra bởi AI.
- Có thể có kết quả sai dương – tài liệu do con người viết bị đánh dấu là AI.

2. Thiếu các chỉ số chính xác
Không có phương pháp chung để xác định tỷ lệ nội dung do AI tạo trong toàn bộ văn học khoa học.

3. Sự tiến hóa của công nghệ
- Khi trí tuệ nhân tạo phát triển, xuất hiện các phương pháp “đánh bóng” văn bản và tránh bộ phát hiện.
- Các giải pháp như *chữ ký nước* rõ ràng chỉ ra sự tham gia của AI; việc áp dụng chúng đã dẫn đến việc loại bỏ 497 bài báo từ hội nghị.

Kết luận
Cộng đồng khoa học đang đối mặt với tốc độ tăng nhanh của các công bố có sự tham gia của trí tuệ nhân tạo. Điều này mở ra cơ hội mới để thúc đẩy nghiên cứu, nhưng cũng đồng thời yêu cầu phát triển các công cụ phát hiện và kiểm soát chất lượng đáng tin cậy để bảo vệ tính xác thực của văn học khoa học.