Trò chơi lớn AI “Stargate” trị giá 500 tỷ đô la gặp trở ngại: xung đột giữa OpenAI, Oracle và SoftBank làm chậm dự án

Tóm tắt về dự án Stargate

Vào đầu kỳ thứ hai của Donald Trump, dự án lớn Stargate được công bố với mục tiêu đầu tư vài trăm tỷ đô la vào xây dựng trung tâm dữ liệu cho AI trên toàn nước Mỹ. Tuy nhiên việc thực hiện dự án đang chậm lại do mâu thuẫn giữa các đối tác.

Các bên tham gia và cam kết của họ
| Công ty | Cam kết | Số tiền (đô la) |
|---|---|---|
| OpenAI | Xây dựng 10 GW công suất tính toán trong ba năm (kế hoạch hiện đang bị đình trệ) | - |
| Oracle | Xây dựng trung tâm dữ liệu với tổng số bộ tăng tốc 2 triệu, đồng thời bán công suất cho OpenAI trị giá 300 tỷ đô la trong vòng năm năm | 300 tỷ (doanh thu), 2 triệu bộ tăng tốc |
| SoftBank | Xây dựng trung tâm dữ liệu tại Texas và cho thuê cho OpenAI | - |

Ba công ty này đã tuyên bố dự định đầu tư tối thiểu 500 tỷ đô la vào phát triển hạ tầng AI tại Mỹ.

Lý do dự án Stargate chậm tiến độ
1. Mâu thuẫn về quản lý tài nguyên
- Tom’s Hardware, dựa trên nguồn The Information, cho biết các bên chưa thống nhất ai sẽ kiểm soát công suất tính toán đã xây dựng.
2. Thay đổi chiến lược của OpenAI
- Ban đầu công ty dự định xây dựng trung tâm dữ liệu chỉ phục vụ nhu cầu nội bộ, nhưng chi phí vốn khổng lồ khiến họ tìm kiếm đối tác. Sau khi đàm phán với Oracle và SoftBank, kế hoạch triển khai 10 GW đã bị đặt câu hỏi.
3. Đàm phán với SoftBank
- Ban đầu dự định xây dựng chung trung tâm dữ liệu có công suất 1 GW tại Texas, nhưng OpenAI chuyển sang hợp tác với Oracle. Cuối cùng hai bên thống nhất: SoftBank sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, trong khi OpenAI thuê thiết bị. Nhờ đó SoftBank buộc phải hoãn mua nhà cung cấp đám mây Switch trị giá 50 tỷ đô la do rào cản quy định.
4. Tài trợ của Oracle
- Trong nửa năm qua, Oracle đã phát hành trái phiếu để huy động vốn cần thiết cho dự án.

Kết luận
Hiện tại dự án Stargate vẫn đang tiến triển nhưng OpenAI buộc phải công nhận rằng họ không thể kiểm soát hoàn toàn tất cả các trung tâm dữ liệu đã xây dựng. Các vấn đề về phân chia trách nhiệm và quản lý tài nguyên tiếp tục là rào cản chính đối với sự phát triển của hạ tầng AI tại Mỹ.