Trong cuộc khảo sát, đã phát hiện ra rằng một nửa nhân viên tại Hoa Kỳ đã áp dụng trí tuệ nhân tạo trong nơi làm việc.

Cách thức sử dụng trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc ở Mỹ thay đổi

Chỉ sốGiá trịNgười tham gia khảo sát (Gallup)23 717 nhân viênNgày thực hiện4–19 tháng 2 năm 2026Tỷ lệ người lao động sử dụng AI50 % (tăng từ 21 % trong Q2 2023 và cao hơn 4 % so với Q4 2025)Sử dụng AI hàng ngày13 % – mức cao nhất từng đạt đượcSử dụng vài lần một tuần28 %

Những gì dữ liệu cho thấy
1. Tăng trưởng triển khai

Trong quý đầu tiên của năm 2026, số nhân viên áp dụng AI hàng ngày đã đạt đỉnh mới — 13 %. Một phần trong số họ sử dụng công nghệ vài lần một tuần – 28 %.

2. Vấn đề hiệu quả

Theo khảo sát của Viện Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia, hơn 80 % lãnh đạo không thấy kết quả rõ rệt từ AI: không tăng năng suất, cũng không giảm chi phí nhân công.

3. Sự cố và thích ứng

- 27 % nhân viên làm việc với AI báo cáo sự cố đáng kể hoặc rất đáng kể trong năm qua.
- Cùng lúc đó 12 % người lao động tại các công ty chưa triển khai AI cũng ghi nhận những vấn đề tương tự.
Điều này làm cho kết luận về tác động của AI đến tính ổn định công việc trở nên không rõ ràng.

4. Nhân sự và chính sách nhân lực

Người lao động nơi đã triển khai AI báo cáo:
- 34 % cho rằng lãnh đạo đang tích cực bổ sung đội ngũ (so với 28 % ở các công ty chưa có AI).
- 23 % ghi nhận tăng cường giảm trừ nhân sự (đối lập với 16 % tại các doanh nghiệp khác).

5. Đánh giá tác động đến năng suất

- 65 % nhân viên sử dụng AI thấy hiệu quả làm việc được cải thiện.
- 16 % đánh giá tác động là “rất tích cực”.

6. Chất lượng quy trình công việc

Người tham gia nhận xét rằng AI hữu ích cho các nhiệm vụ cụ thể (ví dụ, tổng hợp thông tin), nhưng không luôn nâng cao môi trường làm việc chung:
- 10 % báo cáo ảnh hưởng tiêu cực.
- 21 % cho rằng AI đang biến đổi cách thực hiện công việc.

Kết luận
- AI phát triển nhanh chóng trong các công ty Mỹ, nhưng quá trình triển khai đi kèm với sự cố và không luôn mang lại tiết kiệm tài nguyên như kỳ vọng.

- Người sử dụng lao động cần thực hiện công việc nghiêm túc về thích ứng quy trình làm việc: cân bằng giữa tăng trưởng đội ngũ và giảm trừ, tối thiểu hoá các vấn đề kỹ thuật và nâng cao giá trị của AI đối với nhân viên.

Do đó, mặc dù trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến, tác động thực sự đến năng suất vẫn chưa rõ ràng, đòi hỏi nghiên cứu sâu hơn và lập kế hoạch chiến lược.